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                单细胞质谱分↑析: 新型“武器”助力生命科学研安卓版究 ——访中国科学技技巧术大学化学与材料科学学院教∏授黄光明

                仪器△信息网 2019/04/03 22:37:31 点击 1724 次
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                [导读] 如果能够继续将质谱分◣析的定性分析能力和极高登陆的定量分析灵敏度用好,将有可能突破这一瓶颈,为生命科学领域带来新的研〒究工具,单细胞质谱玩法分析研究具有很〓好的前瞻性和探索性,必将大有可为。

                仪器信规律息网讯 2017-2018年,中国科学技术大学化规律学与材料学学院的黄光明教授与生命科学学院的熊伟走势教授课题组合作,先后在PNAS和Cell上发♂表了他们的最新研究成果。该研究中,其开发了能用于ζ 复杂样品的原位质谱分析开奖方法,大幅提高了分析速度。并实现了针对细ω 胞内蛋白质的直接分析,同时通过电生理计划膜片钳技术开展了对小鼠脑内单个神经元的功能鉴定与解析。其研∑发的单细胞质谱分技巧析平台实现了单个神经元化登陆学成分及代谢物的即时分析,将目前神经细胞成份分析的研究推向了活细胞及单细胞水平。也因其在单细胞质谱研究方面的成果,黄』光明教授在2018年获得了由中国◇质谱学会设立并颁发的“质谱青玩法年奖”(该奖项的设立是为了鼓励和表彰青年学者在质谱领域取得重√大创新性的研究成果)。仪器信客户端息网有幸采访了黄光明教授,请他谈一谈其质谱分析技术的研究历程及关于单细胞质谱分析未来应用前景的独特〓看法。

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                单细胞分析为何受到♂高度重视?黄光登录明介绍到〓,近︾年随着分析手段的不断提高,人们越来越意识到细胞具走势有个体差异性。即使在相同条件下培养的同登录源细胞,其在形态、基因表达水平以及生长特性上都存在一定的差↓别。为了解复杂多变环境中单个细胞各个阶段的变化以及行为,就需要单细胞分析的方法。

                近年来,单细胞研究客户端在DNA和RNA测序方面取得了极∏大的进展,单细胞质谱分析也逐渐Ψ得到更多的关注。质谱分析因其具有高灵敏度,宽泛的线性范々围以及高通量分析化学分子的特苹果版点,被用于单细胞的代谢苹果版分析中。单细胞质谱分析技术是一种对细胞中未知成分手机端进行快速鉴定,获得细胞中㊣ 蛋白质乃至小分子代谢物“组学”信息的方▅法。与用于分析单个细胞基因下载组的单细胞测序不同,单细胞质谱研究聚焦在◤单细胞内的代谢物,例如化学小注册分子的组成、含量和▓代谢等方面。

                质谱分析 从基础研究到应用导向

                “我从2005年登陆开始接触质谱分析,主要受到我的博士导师张新荣教授的影响,从那时起,开始着手质谱定性与定量的分析研究。由于张教授与美国普渡大学的R.Graham Cooks教授的△合作项目,我也有机会先后前往普①渡大学交流学习,进一步学习如何更好利用软件质谱技术进行科学研究。在结束普渡大学的博士后工作◥后,我回到了中最新版国科学技术大学,继续从事质谱分析相关的研究”,黄光明说道。

                黄光明介绍到,其课题组目→前的主要研究方向分为两方面:一方面开发各种新型敞开式离子源,另一方面主要集中在将研发的离子源技术用于解决生命︼科学领域实际№问题。

                在新型敞开式离子源技术研发方面平台,黄光明课题组已经开发了基于超声▅喷雾离子源、反应纸喷雾离子源及感应电喷雾▓离子源等。相关的应用主要集中在研究复杂体系中化学成分的快速实时分析,包括监测化学反应体系、检测生物样品中的药软件物成分、活体细胞中的蛋白质分析以及单【个神经细胞中的代谢ios版物分析。

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                左:黄光明,右:朱洪影

                 “大胆技巧走出去”沟通上∩下游 多学科交叉开奖融合

                据了解,单个神经细胞质谱分析技术的研究技巧是黄光明教授与生命科学学院的熊伟教授共同合作并取官网得成果的。就此黄光明◇也提到,两人结缘于︾“青千”计划,彼时,黄光明课题组正在开发一种小样登录品(pL级别)质谱◢测量方法,而熊伟教授课题组从事↑与神经化学、药理学、小分子药物研发相关ω 的神经科学研究,并能运用多种先进的实验技术从分子、细胞水平对★动物行为进行深入系统的研究。经过多次玩法讨论,他们决定将两个实验室的优势技术进行结合,共同开发单个神经元化学成分及代谢物分析客户端的质谱方法。

                从科学研究的卐角度来看,两个不同领域实验室¤的共同研究具有很』强的互补性,质谱ζ分析的新方法,可以在解决邀请码实际的生命科学领域的问题中体现自己邀请码的价值;生命科学领域中目前没有办法解决的一些科学问题,也会推※动质谱分析方法和技术的进步。“交叉合作对双方都◤有重要的科学价值,我们打算在新技术推动解决新※的科学问题、未解决的科学问题对技术革新提出更高的要◥求这两方面的基础上继续长期合作。”

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                从左往右:黄光明,王宁,熊伟,朱洪影

                在交叉合作共同研究方计划面,黄光明︾也提到一个实例,其博士后的合作导师R.Graham Cooks 教授课题组计划内,汇集了↓来自各个领域的人才,相关的研app究背景从基础理论研究、电子电路设计、精密仪器加⊙工、有机ω化学反应、分析方法∏学、生物医学工程、药物研发到癌症Ψ研究。来自不同领域的学者们通力合下载作,针对性的发现最新版“埋”在实际应用难题之下的科学问题,并能在解决科学问题注册以及相关工程技术难题①后,最终开发出可以用㊣ 于解决实际问题的方官网法和技术。“鉴于国内的↙实际情况,很难在一个研究组内集中跨多ㄨ个研究领域的人◤才,更需要大胆走出去,和自己研究领域上【下游的研究学者多沟通、多交流、多合作。在沟通交流中了解别人的需软件求,同时寻求自己领域难题的解【决办法,最终才能以合作的形式去解决安卓版具体的技术和科最新版学问题,这也是我自己在研♀究过程中的一个基本思路。”

                “单细胞质谱分析登陆将大有可为”

                质谱作为一种拥△有很大发展空间的仪器,如果仅「仅把它作为一个工具对待,那么无论从仪器技术研发、方法研究还是实际应用方面,都很难仅从单一角度发挥其最大的作用。

                本文之前官网介绍的黄光明与熊伟教授课题组共同合○作的研究首次利用质谱方法直接无稀↑释地检测单个神经元中多种神规律经递质、代谢物、脂质等化学小分子,对单个神经元化学成分及代谢物进行了即时分析,并鉴定←了单个神经元内谷氨酰胺的代谢路径,对于深▆入理解这条代谢通路以及与之相关的疾病机制具有重要安卓版意义。除此之外,该研究成果也〖将目前神经细胞成分分析的研究推向官网了一个活细胞及单细胞水平。

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                上图:单细胞技巧原位质谱平台及工作流程;

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                下图:A)肝脏内尿刊酸相关代谢通路示意图;B)海马脑区单个神『经元中得到的尿刊酸代【谢相关的五种代谢物(含IPPA和FMGA两种代谢中间产物);C)二级质谱对代谢中间╲产物IPPA的鉴定;D)二级登录质谱对代谢中间产物FMGA的鉴定;E)碳13标记的组邀请码氨酸示踪尿刊酸代谢通路上三种稳定代谢物的上下游关系;F)尿刊酸代谢通路上四种酶在各规律个脑区的分布情¤况。(Zhu HY, Wang N,?Huang GM*,Xiong W*,Cell,2018,173,1716-1726)

                黄光明表○示,生命科学领域是质谱技术未来最有前景⌒ 的发展方向之一:一个原因是生命科学领域是计划人类永恒的研究热↓点;另一个原因是在这个领域中,因为生命活平台动过于复杂,有太多还没有破解⊙的难题。由于质谱分析方法兼具非常好的定性分app析能力和定量分析灵敏度,在生命科学领域中扮演着重邀请码要的角色,也在推动蛋白组和代谢组■学研究方面发挥了至关重要√的作用。

                在谈玩法到下一步的研究计划时,黄光明◆表示,其课题组将针对重大客户端疾病,如神经退行性疾客户端病等,分别从质谱分析新技术开发及分析方法学app层面针对性的解决相关问题,希望能够在单细胞层次上研究神经生物学、代谢组学、毒理学生命科学的重大问题,力争为相关※疾病的发病机制研究、靶※向药物的研究等方面作出贡献。

                细胞是构成生命活动的最〗基本单元,单个细胞的化学登录物质成分分析解析,有望从根本上◥解释各种生命活动的物质基础。但目app前由于单细胞体积小、细胞内环平台境复杂、细胞内物质♀变化速率快的特点,单细胞分析在生注册命科学领域还十分有限,尤其是在探索细最新版胞内低浓度的未知化学物质,缺乏相关♂的研究方法。如果能够继续将质谱分析的定性分析能力和极高的定量分析灵敏度用好,将有可能突破这一瓶颈,为生命科学领ios版域带来新的研究工具,单细胞质谱分析研究具有很好官网的前瞻性和探索性,必将大有可为。


                后记:

                在谈苹果版到跨领域交叉合作开展科研工→作这ぷ一方面,我们可以从近些年发表的文章中①看出,与以前相比,科学▂家的研究工作呈现出跨学科合作的特点。有安卓版统计数据表明,在近100年的300多项诺贝尔自然科学奖中,近半内容是跨学科交叉研究的成果。放眼技巧国际学术界,学科交叉正日益完善〗,逐步走向成熟。美手机端国加州理工学院有50多个学科交叉研究中心;麻省理工学院与哈佛大学】在2004年基于交叉学科共建♂了研究所,通过理工医多学科交叉,为攻克人类重大疾病奠△定科学基础。斯坦福大学也成立跨学科规律研究中心,为软件学科交叉提供有效路径。在国内,不少高水平院校也在进行学科交叉的多重探下载索。跨学科领域的研究是『对单一学科研究的挑战◎与革命,这开奖是科学发展与技术进步的必然趋势,也必将对未〖来科学与技术产生深远的影响。


                [来源:仪器信息平台网]
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